Jurnal Inokom is a scientific journal dedicated to advancing and disseminating knowledge in the fields of computer science and information technology. This journal provides a platform for researchers, academics, and practitioners to publish the latest innovative research that is relevant to current technological developments. The primary objective of Jurnal Inokom is to encourage constructive exchange of ideas and collaboration within the scientific community by presenting research that has a significant impact on technology and society. It is published in January, May, and September. ISSN Online 3089-7416.
Analisis dan Perencanaan Portofolio Aplikasi Bisnis pada Pergudangan XYZ
Kegiatan perencanaan portofolio aplikasi bisnis dengan rencana yang matang dan tepat sesuai kebutuhan, bisa menjadi harapan untuk mencapai visi dan misi yang sejalan dengan organisasi maupun perusahaan. Adapun fokus objek penelitian ini terhadap Perusahaan pergudangan XYZ yang bergerak dalam bidang penyimpanan produk makanan yang siap diperjual belikan ke berbagai daerah di Indonesia. Penulis menggunakan tiga metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini, yaitu observasi atau melakukan pengamatan ke area perusahaan pergudangan XYZ. Melakukan wawancara dengan para staff dan Manajemen Perusahaan pergudangan XYZ, yang berfokus terhadap sasaran wawancara meliputi permasalahan dan aspek apa saja yang potensial untuk dikembangkan. Serta melakukan studi pustaka jurnal dan buku yang bereputasi, dengan topik yang berhubungan dengan penelitian ini mengenai analisis dan perencanaan portofolio aplikasi bisnis. Hasil dari penelitian ini, berdasarkan analisis dan perencanaan portofolio aplikasi bisnis pergudangan XYZ. Maka penulis bisa menyimpulkan bahwa perseroan swasta atau pergudangan XYZ saat ini, hanya terdapat satu sistem yang mendukung kegiatan bisnisnya. Berdasarkan SWOT-Analisys yang dipaparkan maupun dijelaskan oleh penulis, maka dapat mengasumsikan atau diusulkan kepada para pihak Manajemen. Penulis berharap usulan atau masukan tersebut dapat di kembangkan berdasarkan dengan kebutuhan. Pada pembagian kuadran Mc.Farlan, maka dapat kita lihat pada pembagian kuadran: tiga sistem pada kategori kunci operasional, empat sebagai kategori aplikasi pendukung, dua kategori aplikasi strategic, dan ada dua termasuk dalam kategori yang mempunyai harapan potensi yang tinggi.
Copyright (c) 2026 Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Implementasi Sistem Informasi Penjualan Tiket Objek Wisata Taman Bunga Berbasis Website Di Kabupaten OKU
Perkembangan teknologi informasi mendorong perlunya pengelolaan pariwisata yang lebih efektif. Taman Bunga Baturaja di Kabupaten Ogan Komering Ulu masih menggunakan cara konvensional dalam penyampaian informasi dan penjualan tiket, sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi penjualan tiket berbasis website agar pengelolaan data dan pemesanan tiket dapat dilakukan secara online. Sistem dikembangkan menggunakan metode SDLC dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian Black Box Testing. Aplikasi berbasis PHP dan MySQL ini memungkinkan admin mengelola data dan transaksi, sementara pengunjung dapat memesan tiket secara online. Hasilnya, sistem berjalan baik dan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan serta promosi wisata Taman Bunga Baturaja
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pondok Pesantren Fathul Ulum Way Kanan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Penilaian prestasi kinerja merupakan salah satu alat yang digunakan perusahaan untuk mengetahui perkembangan perusahaannya, dan mengevaluasi pekerjaan serta memotivasi karyawan lainnya untuk memenuhi standar kerja yang telah ditetapkan oleh perusahaan dan membantu pengambilan keputusan dalam melakukan promosi kenaikan jabatan, pemberian bonus, mutasi, dan pemberhentian karyawan. Berdasarkan kondisi tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mengetahui karyawan terbaik di Pondok Pesantren Fathul Ulum Way Kanan Lampung dengan mengumpulkan data dari bagian SDM di Pondok Pesantren Fathul Ulum tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pondok Pesantren Fathul Ulum Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode SAW untuk penilaian kinerja karyawan pondok Pesantren Fathul Ulum didasarkan pada 5 kriteria yaitu kehadiran, sikap, kedisiplinan, kualitas, dan kuantitas. Sistem berhasil mempercepat proses penilaian karyawan dan dapat meminimalisir terjadinya kesalahan perhitungan penilaian karyawan pada pondok Pesantren Fathul Ulum. Berdasarkan hasil pengujian metode black box testing, didapatkan hasil penilaian bahwa sistem yang dibangun terbukti berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan.
Analisis Sentimen Komentar Youtube Tentang Pemblokiran Aplikasi Roblox Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Naive Bayes (SVMNB)
Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara Masyarakat mengekspresikan pendapat dan berinteraksi secara daring. Salah satu sarana ekspresi publik yang paling sering digunakan adalah kolom komentar di platform YouTube. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pandangan publik terhadap isu pemblokiran aplikasi Roblox oleh pemerintah Indonesia melalui respons pengguna YouTube. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes (NB) yang digunakan untuk mengkategorikan komentar ke dalam tiga jenis sentimen: positif, negatif, atau netral. Data penelitian diambil dari tiga saluran YouTube: Kompas TV, Kompas Jawa Timur, dan Liputan6, dengan total 300 komentar yang diperoleh melalui platform ExportComments. Prosedur analisis meliputi langkah-langkah pra-pemrosesan, penandaan data, TF-IDF, dan klasifikasi dengan dua algoritma: Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, diakhiri dengan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) mencapai akurasi 73,33%, sedangkan metode Naïve Bayes mencapai akurasi 67%. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM mengungguli Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen dari komentar YouTube.
Analisis Forensik Digital ISO/IEC 27037 pada Recovery File Terhapus Permanen dari Removable Flash Storage
Permanent file deletion on USB storage media is often assumed to completely remove data from the device. Technically, however, this process only deletes file system metadata references while the physical data remains on the storage media until overwritten. This study aims to analyze the file recovery process of permanently deleted files using a digital forensic approach based on the ISO/IEC 27037 standard. The research was conducted using a scenario involving the permanent deletion of ten files from a USB flash drive on a Windows operating system. Digital evidence acquisition was performed using FTK Imager, while examination and file recovery were carried out using Autopsy. The results indicate that all deleted files were successfully recovered because the storage sectors had not been overwritten. The compliance analysis with ISO/IEC 27037 shows that all digital forensic stages were conducted in accordance with the principles of authenticity, integrity, and traceability of digital evidence. This study is expected to serve as a practical and academic reference for the implementation of international standard–based digital forensic investigations on removable storage media.
Analisis Data Akademik Pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPK Mahasiswa Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi Universitas Mahakarya Asia
Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan indikator utama dalam menilai keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi. Program Studi Sistem Informasi Universitas Mahakarya Asia memiliki volume data akademik yang besar, namun pemanfaatannya sebagai dasar pengambilan keputusan akademik masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IPK mahasiswa dengan menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Metodologi penelitian mengikuti kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang meliputi tahap pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data mahasiswa, yang setelah melalui proses preprocessing menjadi 420 data valid dengan delapan atribut independen dan satu atribut target berupa klasifikasi IPK. Hasil perhitungan entropy, gain, dan gain ratio menunjukkan bahwa atribut IP Semester 2 memiliki nilai gain ratio tertinggi sehingga terpilih sebagai simpul akar dalam pembentukan pohon keputusan. Faktor lain yang berpengaruh sebagai simpul cabang antara lain IP Semester 1, status pekerjaan, dan jalur masuk mahasiswa. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai akurasi sebesar 88,30%, presisi 89,52%, dan recall 87,24%, yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat keandalan yang sangat baik. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif digunakan untuk mengidentifikasi faktor dominan yang mempengaruhi IPK mahasiswa. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pihak program studi dalam merancang kebijakan akademik serta sistem peringatan dini untuk meningkatkan kualitas dan keberhasilan studi mahasiswa.
Analisis Data Penjualan Soto Di Toko Chavie Baturaja Menggunakan Teknik Data Mining
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan pada Toko Chavie Baturaja, sebuah usaha kuliner yang memiliki data transaksi melimpah namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk strategi bisnis. Manajemen menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen secara akurat, sehingga pengelolaan stok dan penentuan paket menu masih bersifat intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk menggali pola asosiasi antar menu menggunakan teknik data mining dengan algoritma Apriori. Metode penelitian yang digunakan adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), meliputi tahap pemahaman bisnis hingga evaluasi hasil. Analisis dilakukan terhadap 500 data transaksi dengan menetapkan ambang batas minimal support 10% dan minimal confidence 50%. Hasil penelitian menunjukkan adanya aturan asosiasi yang sangat kuat antara menu utama dan minuman, khususnya kombinasi Soto Ayam dan Es Teh Manis dengan nilai confidence tertinggi sebesar 88,8%. Selain itu, ditemukan pola signifikan pada item pendamping seperti Sate Uritan dan Kerupuk Putih (57,8%). Temuan ini memberikan kontribusi praktis bagi Toko Chavie dalam merancang strategi pemasaran berbasis data, seperti pembuatan paket menu "Soto Segar" dan optimalisasi tata letak item pendamping guna meningkatkan pembelian impulsif. Kesimpulannya, implementasi algoritma Apriori terbukti efektif dalam mengubah data transaksi mentah menjadi informasi strategis untuk meningkatkan daya saing UMKM kuliner.
Analisis Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence (AI) terhadap Pemikiran Kritis Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Mahakarya Asia
Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam lingkungan akademik telah memicu perdebatan mengenai dampaknya terhadap kemampuan kognitif, khususnya pada mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan AI terhadap kemampuan berpikir kritis mahasiswa melalui metode narrative review. Dengan menyintesis literatur dari sepuluh sumber penelitian terkini, kajian ini mengeksplorasi hubungan antara intensitas penggunaan teknologi cerdas dengan enam dimensi berpikir kritis, yaitu interpretasi, analisis, evaluasi, inferensi, eksplanasi, dan regulasi diri. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa penggunaan AI memberikan dampak yang ambivalen. Di satu sisi, AI bertindak sebagai katalisator efisiensi yang memperkuat kemampuan interpretasi dan eksplanasi mahasiswa dalam memproses data kompleks. Di sisi lain, terdapat risiko penurunan ketajaman evaluasi dan kemandirian intelektual apabila terjadi ketergantungan berlebihan yang bersifat pasif. Temuan kunci dalam penelitian ini menegaskan bahwa literasi digital berperan sebagai variabel moderator yang krusial; mahasiswa dengan literasi digital tinggi mampu memanfaatkan AI sebagai mitra kolaboratif untuk memperdalam nalar, sedangkan literasi yang rendah cenderung memicu kemalasan kognitif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI di perguruan tinggi harus dibarengi dengan penguatan etika akademik dan pemahaman fundamental mengenai logika sistem. Sebagai saran, institusi pendidikan perlu merumuskan batasan penggunaan AI yang etis guna menjaga integritas intelektual mahasiswa di era otomatisasi cerdas.
Penggunaan AI Dalam Afiliate Marketing Di Bidang IT: Analisis dan Implementasi
Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah membawa perubahan fundamental dalam strategi bisnis digital, khususnya pada model pemasaran afiliasi di sektor teknologi informasi (IT). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran dan implementasi AI sebagai agen cerdas dalam meningkatkan efektivitas strategi konten, manajemen hubungan pelanggan (CRM), serta mitigasi risiko pada program afiliasi. Menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini meninjau 10 literatur utama serta landasan teoretis mengenai sistem cerdas yang mampu belajar dan mengoreksi diri secara mandiri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI melalui teknik Machine Learning dan Natural Language Processing secara signifikan meningkatkan presisi target audiens dan konversi penjualan produk IT melalui personalisasi konten yang dinamis. Selain itu, penggunaan AI dalam sistem CRM terbukti memperkuat retensi pelanggan dan memberikan perlindungan terhadap aktivitas kecurangan transaksi (fraud). Kesimpulannya, sinergi antara teknologi AI dan pemasaran afiliasi menciptakan ekosistem bisnis yang lebih rasional dan efisien, yang menjadi kunci daya saing bagi para digitalpreneur di era transformasi digital.
Pengembangan Aplikasi Mobile Learning Berbasis Android Untuk Pembelajaran Mata Kuliah Sistem Operasi
Sekarang ini, sistem operasi sudah menjadi salah satu materi wajib di kurikulum program studi yang fokus pada teknologi informasi. Oleh karna itu, mata kuliah sistem operasi itu penting sekali sebagai fondasi untuk kenal lebih dalam soal perangkat keras, seperti komputer atau ponsel. Dengan begitu, proses belajar-mengajar bisa dilakukan kapan saja dan di mana saja, tanpa terkecuali. Seiring perkembangan teknologi informasi yang super cepat, teknologi ponsel atau handphone juga ikut maju pesat. Bukti nyatanya, banyak sekali siswa yang pakai ponsel sebagai alat Mobile Learning ini yang menyediakan berbagai jenis konten, seperti informasi penting, kuis yang interaktif, serta fitur chat, grup, kursus online, forum diskusi, dan masih banyak fitur lainnya.
Implementasi Metode Boosting Untuk Prediksi Jenis Tanaman Berdasarkan Kondisi Tanah
Pertanian merupakan sektor strategis dalam mendukung ketahanan pangan dan pembangunan berkelanjutan, khususnya terkait SDG 2 (Zero Hunger) dan SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure). Tantangan global seperti degradasi tanah dan perubahan iklim menuntut adanya inovasi berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi jenis tanaman berdasarkan parameter tanah (N, P, K, suhu, kelembaban, pH) dengan membandingkan algoritma Gradient Boosting Machine (GBM) dan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Dataset diperoleh dari Kaggle dan diproses melalui normalisasi serta label encoding, kemudian dilakukan hyperparameter tuning dengan RandomizedSearch. Hasil menunjukkan GBM memiliki akurasi 96,14% dan LightGBM 96,82%. Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode boosting efektif digunakan pada sistem rekomendasi tanaman berbasis kondisi tanah, sekaligus mendukung penerapan pertanian presisi yang berkelanjutan.
Copyright (c) 2025 Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Unggul dengan Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) di PT.Bank BRI Unit Kota Baturaja (Persero)
Penentuan karyawan unggul merupakan aspek krusial dalam manajemen sumber daya manusia (SDM) yang berkontribusi signifikan terhadap produktivitas dan daya saing organisasi, terutama di sektor perbankan yang dinamis dan kompetitif seperti kantor BRI Unit Kota Baturaja. Identifikasi karyawan terbaik seringkali dihadapkan pada tantangan subjektivitas penilaian, kompleksitas kriteria kinerja yang beragam antar posisi, serta volume data karyawan yang besar, yang pada akhirnya dapat menghambat pengambilan keputusan strategis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu menentukan karyawan unggul secara objektif dan efisien di lingkungan BRI. Metode yang digunakan dalam perancangan SPK ini adalah Algoritma Simple Additive Weighting (SAW), sebuah metode multi-kriteria yang populer karena kesederhanaan, kemudahan interpretasi, dan kemampuannya dalam melakukan perangkingan alternatif berdasarkan nilai preferensi terbobot. Kriteria penilaian karyawan diadaptasi dari standar penilaian kinerja BRI, meliputi aspek-aspek kunci seperti Pencapaian Target Penjualan/Kredit, Kualitas Pelayanan Nasabah, Kedisiplinan & Kehadiran, Inovasi & Kontribusi Ide, Kemampuan Kerja Sama Tim, Adaptasi Teknologi Digital, dan Kepatuhan Prosedur Bank. Bobot untuk setiap kriteria ditentukan melalui konsultasi dengan pihak terkait di Divisi Human Capital BRI. Sistem yang dirancang akan memungkinkan manajemen BRI untuk mengelola data karyawan, memasukkan nilai kinerja berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, dan secara otomatis melakukan perhitungan menggunakan Algoritma SAW untuk menghasilkan daftar perankingan karyawan unggul. Hasil yang diharapkan dari sistem ini adalah rekomendasi karyawan unggul yang lebih akurat, transparan, dan berbasis data, sehingga mendukung keputusan manajerial dalam program penghargaan, promosi, serta pengembangan talenta. Implementasi SPK ini diharapkan dapat meningkatkan objektivitas proses evaluasi kinerja, menghemat waktu dan sumber daya, serta pada akhirnya memotivasi karyawan untuk terus berprestasi dan berkontribusi optimal bagi pencapaian visi dan misi BRI.
Sistem Informasi Data Mahasiswa Berbasis Web Dengan Laravel 12
Pengelolaan data mahasiswa di Program Studi Informatika Universitas Baturaja, khususnya kelas B.6.1, masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen cetak dan spreadsheet lokal yang tidak terintegrasi. Kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti duplikasi data, keterlambatan informasi, dan potensi kehilangan data penting. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi data mahasiswa berbasis web menggunakan framework Laravel 12 untuk mengatasi kendala pengelolaan data secara manual. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari lima tahapan: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara terstruktur dengan dosen wali dan staf akademik, studi dokumentasi, serta uji coba sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dengan fitur-fitur utama meliputi fungsi CRUD (Create, Read, Update, Delete) untuk data mahasiswa, validasi data di sisi server, fitur pencarian berdasarkan nama atau NIM, serta antarmuka yang responsif. Pengujian menggunakan metode black box menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan tanpa kesalahan fatal. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi proses administrasi, akurasi data, dan kemudahan akses bagi pengguna, serta dapat menjadi prototipe untuk pengembangan sistem serupa di kelas-kelas lain.
Analisis dan Implementasi Toko Online Cafe Rakopa Coffee: Studi Kasus Pengembangan Platform E-Commerce
Penelitian ini mengkaji pengembangan dan implementasi platform toko online Rakopa Coffee sebagai solusi digital untuk mendukung Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kopi rakyat di Sumatera Selatan. Menggunakan metode Sistem Pengembangan Siklus Hidup (SDLC), sistem dirancang agar sesuai dengan kebutuhan komunitas lokal, meningkatkan visibilitas produk, dan memperluas pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa toko online ini mampu meningkatkan pemasaran, layanan pelanggan, serta memperkuat hubungan langsung antara penjual dan pembeli, sehingga membantu UMKM bertahan di era digital. Studi ini menegaskan pentingnya adopsi teknologi digital oleh UMKM lokal dan merekomendasikan pengembangan fitur keamanan, sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan, serta integrasi logistik untuk pengembangan selanjutnya.
Prediksi Harga kopi Robusta Kabupaten Muara enim Tahun 2025 Menggunakan Metode Random Forest, Svm dan Tree
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga kopi robusta di Kabupaten Muara Enim pada tahun 2025 dengan menggunakan pendekatan data mining berbasis algoritma Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Decision Tree. Harga kopi sebagai salah satu komoditas unggulan Indonesia mengalami fluktuasi yang signifikan sehingga dibutuhkan metode prediktif yang akurat guna membantu petani, pengusaha, dan pemangku kebijakan dalam menentukan strategi pasar. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data harga kopi dari bulan Januari hingga April 2025 yang diperoleh langsung dari para pengumpul kopi di Muara Enim. Data tersebut diolah menggunakan perangkat lunak Orange Data Mining dan dibagi menjadi data training dan testing. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga algoritma memiliki tingkat akurasi yang bervariasi, di mana algoritma Random Forest memberikan hasil prediksi paling stabil. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan teknologi machine learning dapat membantu dalam meramalkan harga komoditas secara efektif
Rancang Bangun Sistem Informasi Desa Menggunakan Framework Laravel 12
Perkembangan dalam bidang teknologi informasi saat ini berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan publik, termasuk pada level pemerintahan desa. Namun, masih terdapat banyak desa yang belum memiliki sistem informasi yang terstruktur dan digital, sehingga proses penyampaian layanan dan informasi kepada masyarakat tidak berjalan dengan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi desa berbasis web dengan menggunakan framework Laravel versi 12. Pada pengembangan sistem ini, metode yang diterapkan adalah metode Waterfall, yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dilengkapi dengan berbagai fitur utama, seperti pengelolaan data penduduk, layanan pengajuan surat, informasi berita desa, dan sistem login yang mendukung banyak pengguna (admin dan pengguna). Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi desa ini dapat meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat akses informasi, dan mendukung transparansi data desa. Dengan memanfaatkan Laravel 12 yang memiliki arsitektur MVC (Model-View-Controller) beserta berbagai fitur modern, sistem ini dapat dikembangkan dengan cara modular, aman, dan mudah untuk ditingkatkan di masa mendatang. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi digital untuk meningkatkan tata kelola desa yang lebih baik
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Data Penduduk Desa Berbasis Web Menggunakan Laravel
Pengelolaan data penduduk secara manual masih menjadi permasalahan umum di banyak desa, yang berdampak pada lambatnya pelayanan administrasi, tingginya risiko kesalahan, serta kesulitan dalam pencarian dan pembaruan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen data penduduk desa berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data kependudukan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga evaluasi akhir. Teknologi yang digunakan mencakup Laravel sebagai framework utama, MySQL sebagai sistem basis data, dan Bootstrap untuk antarmuka pengguna yang responsif. Sistem ini memungkinkan pengguna dengan peran admin untuk menambah, mengubah, dan menghapus data penduduk secara terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya dan dapat digunakan dengan mudah. Dengan adanya sistem ini, proses administrasi desa menjadi lebih cepat, akurat, dan terdokumentasi secara digital, mendukung upaya modernisasi layanan publik di tingkat desa.
Analisis Kebiasaan Mahasiswa Menggunakan Internet untuk Belajar di Universitas Baturaja
Penggunaan internet dalam dunia akademik telah menjadi aspek penting dalam kehidupan mahasiswa di era digital. Akses yang cepat dan luas terhadap informasi menjadikan internet sebagai media utama dalam mendukung proses pembelajaran (Nuryana & Sadida, 2020). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebiasaan mahasiswa Universitas Baturaja dalam memanfaatkan internet sebagai sarana belajar, dengan fokus pada frekuensi penggunaan, tujuan akademik utama, dan hambatan yang dihadapi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring kepada 120 mahasiswa dari lima program studi. Hasil menunjukkan bahwa sebagian besar responden (85%) menggunakan internet lebih dari tiga jam per hari untuk keperluan akademik. Tujuan utama penggunaan mencakup menyelesaikan tugas kuliah (92%), mencari literatur ilmiah (73%), dan belajar mandiri melalui platform digital (68%). Platform yang paling sering digunakan adalah Google Scholar, saluran YouTube edukatif, dan portal e-journal kampus. Namun, mahasiswa juga menghadapi tantangan seperti distraksi media sosial, keterbatasan kuota dan kecepatan akses, serta rendahnya kemampuan memilah sumber akademik yang kredibel (Hikmawati, 2020). Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun internet memberikan kontribusi besar dalam pembelajaran, dibutuhkan peningkatan literasi digital dan keterampilan manajemen waktu agar pemanfaatan teknologi informasi di lingkungan akademik berlangsung secara optimal.
Optimalisasi Website Pemerintahan Desa Menggunakan Laravel dan MySQL
Pembangunan desa berbasis teknologi informasi kini menjadi bagian integral dalam peningkatan pelayanan publik dan transparansi informasi kepada masyarakat. Namun, banyak aparatur desa yang belum sepenuhnya memahami pemanfaatan teknologi informasi secara optimal. Oleh karena itu, dilakukan perancangan dan implementasi sistem informasi desa berbasis website menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Metode yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, penulisan kode, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website sistem informasi desa yang memiliki fitur login, registrasi, dashboard, serta pengelolaan data penduduk yang hanya dapat diakses oleh admin. Website ini memberikan kemudahan bagi aparatur desa dalam mengelola data dan menyampaikan informasi kepada masyarakat secara efisien dan terstruktur. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi desa serta menjadi solusi digital untuk mendukung tata kelola desa yang lebih baik.
Rancang Bangun Web Desa Dengan Framework Laravel
Laravel adalah framework PHP yang berguna dan kita dapat membuat aplikasi web dengan mudah menggunakan aplikasi ini. Laravel menggunakan pola desain MVC (model–view–controller) yang populer dan berbasis pada sistem Symfony. Laravel menggunakan sistem paket modular, oleh karena itu kita dapat memperluas aplikasi kita dengan modul-modul baru. Laravel menggunakan kembali beberapa komponen framework lain yang sudah ada, yang membantu menciptakan aplikasi yang aman dan dapat dioperasikan dengan cepat. Beberapa fitur dan kelebihannya: mendukung akses ke berbagai basis data; menyediakan utilitas yang membantu dalam pengembangan aplikasi web; mesin routing yang sederhana dan cepat; aplikasi web menjadi lebih terukur; menghemat banyak waktu dalam mendesain. Laravel adalah perangkat lunak sumber terbuka, dilisensikan oleh MIT.
Penerapan Metode Fuzzy Pada Mesin Cuci Dan Menentukan Lama Waktu Pencucian
Dalam mesin cuci, pencucian adalah tugas manual yang dilakukan dengan mesin cuci, dengan timer yang diatur untuk setiap tugas. Namun, ini tidak sederhana untuk diatur karena terlihat cukup fleksibel. Sebaliknya, sebagian besar orang lalai tentang jenis dan kualitas pakaian, jenis kotoran, jumlah kotoran, dll., yang semuanya memerlukan durasi yang berbeda untuk mencuci. Pakaian akan dicuci dengan sempurna jika semua bagian siklus diatur dengan tepat, tetapi jika tidak, pakaian dicuci dengan malas - atau tidak sama sekali. Dan juga, jika diatur untuk mencuci selama siklus yang berlebihan, maka banyak energi dan waktu akan terbuang. Untuk menangani masalah sistem otomatis, yang memerlukan sedikit usaha manusia dalam mengatur timer, Logika Fuzzy diterapkan saat mengembangkan prototipe sistem. Jadi dalam hal ini, tangan pakaian yang akan dicuci dan pakaian yang dikenakan selama eksperimen berfungsi sebagai data sumber untuk studi ini. Studi ini menghasilkan waktu rata-rata yang diambil untuk mencuci jenis dan jenis kain dengan bantuan mesin cuci yang diperoleh dengan menggunakan teknik Sugeno dari sembilan Rule proposisi fuzzy dalam definisi uji.
Implementasi Fuzzy Metode Sugeno untuk Penentuan Tingkat Kepuasan Pelanggan
Penentuan tingkat kepuasan pelanggan merupakan salah satu aspek penting dalam mengevaluasi kualitas layanan dan produk suatu perusahaan. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem berbasis logika fuzzy menggunakan metode Sugeno untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan. Metode Sugeno dipilih karena kemampuannya menghasilkan keluaran numerik yang lebih presisi, sehingga memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Parameter masukan yang digunakan meliputi kualitas produk, harga, dan layanan pelanggan, yang masing-masing diformulasikan ke dalam fungsi keanggotaan fuzzy. Sistem ini dibangun dengan menggunakan aturan fuzzy IF-THEN, di mana keluaran berupa nilai kepuasan dalam rentang 0–100. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan evaluasi tingkat kepuasan pelanggan secara akurat dan konsisten, sesuai dengan data survei manual. Dengan implementasi ini, perusahaan dapat lebih mudah memahami kebutuhan pelanggan dan meningkatkan strategi bisnis mereka.
Fuzzy Logic dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website Dengan Metode Mamdani
Metode Mamdani adalah metode yang paling sering di jumpai ketika membahas metodologi-mtodologi fuzzy. Hal ini mungkin karna metode ini merupakan metode yang pertama kali dibangun dan berhasil di terapkan dalam rancang bangun system kontrol. Menggunakan teori himpunan fuzzy. Salah satu masalah utama yang dihadapi dalam banyak sistem konvensional adalah kesulitan dalam menangani informasi yang bersifat ambigu, tidak pasti, atau tidak terstruktur dengan jelas. Sistem yang bergantung pada logika konvensional seringkali tidak mampu memberikan solusi yang optimal dalam situasi yang kompleks atau berubah-ubah. Masalah ini lebih jelas terlihat dalam bidang kontrol otomatis, sistem pendukung keputusan, dan pengolahan data, di mana nilai-nilai input tidak selalu dapat dinyatakan secara numerik atau pasti. Dalam konteks ini, logika fuzzy Mamdani menawarkan solusi dengan memungkinkan representasi nilai input dan output dalam bentuk fuzzy set serta inferensi berbasis aturan "if-then" yang mengakomodasi ketidakpastian tersebut. Untuk mengatasi masalah ketidak pastian dan ketidakjelasan dalam pengambilan keputusan. Metode ini mengadopsi konsep fuzzy set yang memungkinkan representasi informasi dalam bentuk linguistik dan memprosesnya melalui aturan inferensi berbasis "if-then". Dalam menghadapi masalah ketidakpastian, logika fuzzy Mamdani mengkonversi input yang tidak pasti atau ambigu menjadi output yang lebih jelas dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam meningkatkan kinerja sistem dalam kondisi yang tidak terdefinisi dengan jelas atau memiliki data yang ambigu. Pada berbagai aplikasi, seperti sistem kontrol otomatis (misalnya kontrol suhu, kecepatan motor), diagnosa medis, dan sistem rekomendasi, penerapan logika fuzzy Mamdani dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan adaptif meskipun data yang tersedia bersifat imprecise atau tidak pasti.
Pengembangan Media Audio Visual Berbasis Sparkol Videoscribe Untuk Meningkatkan Minat Belajar Peserta Didik Pada Materi Peluang Usaha Kelas XI Akuntansi Di SMKN 1 Belitang III
Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengembangkan media audio visual berbasis sparkol videoscribe untuk meningkatkan minat belajar peserta didik pada materi peluang usaha kelas XI Akuntansi di SMKN 1 Belitang III. Media Pembelajaran didesain menggunakan aplikasi Sparkol Videoscribe dihasilkan video animasi berdurasi 3 menit 50 detik. Penelitian ini dilaksanakan di SMK Negeri 1 Belitang III Kelas XI Akuntansi. Merupakan penelitian pengembangan (Reseach and Development) dengan model ADDIE. Teknik pengumpulan data menggunakan angket yang dianalisis secara deskriptif. Populasi penelitian adalah peserta didik kelas XI Akuntansi SMK Negeri 1 Belitang III, dengan sample peserta didik kelas XI Akuntansi 1 . Hasil penelitian ini adalah media audio visual berbasis sparkol videoscribe untuk meningkatkan minat belajar peserta didik pada materi peluang usaha kelas XI Akuntansi di SMKN 1 Belitang III dengan presenase kelayakan dan kemenarikan (1) validasi ahli materi 91% dengan klasifikasi sangat layak, (2) validasi ahli media 90% dengan klasifikasi sangat layak, (3) validasi ahli praktisi 93,5% dengan klasifikasi sangat layak, (4) Uji Coba kelompok kecil 86,8% dengan klasifikasi sangat menarik, (5) Uji coba lapangan 90,64% dengan klasifikasi sangat menarik, (6) Hasil rata-rata minat belajar sebelum uji coba 80,21%, (7) hasil rata-rata setelah uji coba kelompok kecil dan uji coba lapangan yaitu 88,72%. Dari hasil uji coba terdapat peningkatan minat belajar sebesar 8,51%. Kesimpulan: media audio visual berbasis sparkol videoscribe sangat layak dan sangat menarik digunakan dalam peroses pembelajaran dan dapat meningkatkan minat belajar peserta didik.
Copyright (c) 2024 Jurnal Inovasi Komputer https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Implementasi Pembelajaran Kreatif Produktif Mahasiswa Berbasis Informasi Web Pada Mata Kuliah Riset Operasi
Penelitian ini bertujuan untuk melatih tingkat kreativitas dan produktivitas siswa yang kemudian diharapkan dapat membantu meningkatkan prestasi belajar siswa. Penelitian ini merupakan Classroom Action Research (CAR) yang terdiri dari tiga siklus. Setiap siklus memiliki empat tahap, yaitu, tahap perencanaan, tahap pelaksanaan, tahap observasi dan tahap refleksi. Subjek penelitian ini adalah mahasiswa semester genap (kelas A5.1) tahun akademik 2024/2025 berjumlah 31 orang. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, observasi langsung dan tes. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif kualitatif. Dari hasil penelitian terhadap 31 mahasiswa pada siklus I, jumlah mahasiswa yang menyelesaikan sebanyak 30,50% dan 69,50% mahasiswa yang tidak menyelesaikannya. Pada siklus II, jumlah mahasiswa yang menyelesaikan sebanyak 46,00% dan 54,00% mahasiswa yang tidak menyelesaikannya. Pada siklus III, jumlah siswa yang menyelesaikan sebanyak 76,00% dan 24,00% siswa yang tidak menyelesaikannya. Ini menunjukkan peningkatan yang signifikan. Dalam perlakuan Siklus II dan Siklus III, selain meningkatkan prestasi, penerapan media website mampu meningkatkan kreativitas dan produktivitas mahasiswa dalam perkuliahan riset operasional materi pemrograman linier.
Fuzzy Mamdani untuk Rekomendasi Produksi Beras Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus PT XYZ)
Keuntungan maksimum diperoleh dari penjualan maksimum. Jika jumlah produk yang dihasilkan oleh perusahaan kurang dari permintaan, perusahaan akan kehilangan kesempatan untuk mencapai keuntungan yang maksimal begitu juga sebaliknya. Oleh karena itu, merencanakan kuantitas produk di suatu perusahaan sangat penting untuk memenuhi permintaan pasar secara akurat dengan jumlah yang sesuai. Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menentukan jumlah produk termasuk tingkat penawaran dan permintaan. Penelitian ini membahas Metode Fuzzy dan penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk menentukan jumlah produksi beras berdasarkan data permintaan dan persediaan, sehingga membantu dalam proses pengambilan keputusan produksi berdasarkan tingkat penawaran dan permintaan. Fuzzy Logic dalam menentukan jumlah produksi beras berdasarkan penawaran dan permintaan telah dikembangkan untuk membantu perusahaan mengambil keputusan dengan tingkat akurasi hingga 98,41902%.
Pengaruh Media Quizizz, Dan Motivasi Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik Pada Pelajaran Ekonomi Kelas X MAN 1 OKU Timur
Penelitian ini mengkaji pengaruh metode kuis dan motivasi terhadap hasil belajar peserta didik pada mata pelajaran ekonomi di kelas X.1 MAN 1 OKU Timur. Hasilnya menunjukkan bahwa motivasi belajar peserta didik pada mata pelajaran ekonomi di kelas X.1 MAN 1 OKU Timur adalah 21,88%, kata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media Quizizz (X2) yang digunakan pada kelas X.1 MAN 1 OKU Timur memiliki katagori tinggi 15,63%, katagori sedang 68,74%, dan katagori rendah 15,63%. Hasil belajar siswa (Y) juga memiliki katagori tinggi 31,24%, katagori sedang 50,01%, dan katagori rendah 18,75%, sehingga nilai media kuis (X2) memiliki katagori sedang. Dengan menggunakan uji persial, hasil uji hipotesis penelitian ini menunjukkan bahwa variabel motivasi belajar peserta didik (X1) memiliki nilai 3,241 dan variabel media kuis memiliki nilai 2,188 1,697, yang berarti 23,241 dan 2,188 lebih besar dari 1,697, dan jika dilihat dari tingkat batas signifikan 0 ,05 lebih besar dari 0,024 dan 0,012.Seperti yang ditunjukkan oleh keputusan pengambilan uji persial dalam analisis regresi berganda, dapat disimpulkan bahwa variabel motivasi belajar peserta didik (X1) dan variabel media kuis (X2) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap hasil belajar siswa di kelas X.1 MAN 1 OKU Timur. Hasil analisis di atas menunjukkan bahwa nilai masing-masing variabel adalah 4,057 dan 4,057 lebih besar dari 3,316, dan nilai masing-masing variabel adalah 4,057 dan 4,057 lebih.
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Pengambilan Keputusan Rekomendasi Jumlah Produksi
Ketidakpastian dalam permintaan pasar dan ketersediaan bahan baku menjadi tantangan utama bagi perusahaan dalam menentukan jumlah produksi yang optimal. Penelitian ini menerapkan metode logika fuzzy Mamdani untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih adaptif dan efisien. Dengan metode ini, berbagai faktor seperti tingkat permintaan dan persediaan diproses melalui beberapa tahapan, yaitu fuzzifikasi, penerapan aturan, komposisi aturan, dan defuzzifikasi. Proses tersebut menghasilkan estimasi jumlah produksi yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa logika fuzzy Mamdani efektif dalam mengelola ketidakpastian data, meningkatkan efisiensi operasional, serta mengurangi risiko terjadinya kelebihan atau kekurangan stok. Pendekatan ini juga membantu perusahaan merespons dinamika pasar yang fluktuatif secara lebih strategis. Dengan memanfaatkan analisis berbasis fuzzy, perusahaan dapat mengoptimalkan sumber daya, menjaga keseimbangan antara produksi dan kebutuhan pasar, serta meningkatkan daya saing. Penelitian ini diharapkan menjadi solusi praktis bagi perusahaan dalam menghadapi tantangan pasar yang kompleks dan terus berubah.