Analisis Data Akademik Pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPK Mahasiswa Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi Universitas Mahakarya Asia
DOI:
https://doi.org/10.71200/inokom.v2i2.214Keywords:
Data Mining, C4.5, IPK Mahasiswa, CRISP-DMAbstract
Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan indikator utama dalam menilai keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi. Program Studi Sistem Informasi Universitas Mahakarya Asia memiliki volume data akademik yang besar, namun pemanfaatannya sebagai dasar pengambilan keputusan akademik masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IPK mahasiswa dengan menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Metodologi penelitian mengikuti kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang meliputi tahap pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data mahasiswa, yang setelah melalui proses preprocessing menjadi 420 data valid dengan delapan atribut independen dan satu atribut target berupa klasifikasi IPK.
Hasil perhitungan entropy, gain, dan gain ratio menunjukkan bahwa atribut IP Semester 2 memiliki nilai gain ratio tertinggi sehingga terpilih sebagai simpul akar dalam pembentukan pohon keputusan. Faktor lain yang berpengaruh sebagai simpul cabang antara lain IP Semester 1, status pekerjaan, dan jalur masuk mahasiswa. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai akurasi sebesar 88,30%, presisi 89,52%, dan recall 87,24%, yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat keandalan yang sangat baik.
Hasil penelitian ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif digunakan untuk mengidentifikasi faktor dominan yang mempengaruhi IPK mahasiswa. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pihak program studi dalam merancang kebijakan akademik serta sistem peringatan dini untuk meningkatkan kualitas dan keberhasilan studi mahasiswa.
Downloads
References
Anas, A., & Delima, R. H. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Data Mahasiswa Baru STIE-GK Muara Bulian. 15(2), 119–128.
Andik;, Syarli;, & Sari, C. R. (2022). DATA MINING KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Journal Peqguruang: Conference Series, 4, 424–428.
Fitri, S. (2018). PENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA ( STUDI KASUS : UMTAS ). 9(1), 633–640.
Noyari, J. A., Aprillia, A., Munthe, R. G., & Sutarman, A. (2024). Optimasi Kinerja Sistem Informasi Manajemen Kampus Menggunakan Teknik Data Mining. 3(1), 52–63.
Oktorina, F. K., Rekayasa, T., Politeknik, L., Informatika, T., & Kampar, P. (2025). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Hasil Belajar Mahasiswa ( Studi Kasus Mahasiswa Teknik Informatika Politeknik Kampar ). 5(2).
Pratama, S., Iswandi, Sevtian, A., & Putri, Tsabita, A. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dengan CRISP-DM. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), 7(1), 16–20.
Pratama;, A. N. Su., & Ratama, N. (2024). PENERAPAN METODE DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA AGAR TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : UNIVERSITAS PAMULANG. JORAPI : Journal of Research and Publication Innovation, 2(1), 1324–1329.
Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. 7(1), 59–64.
Suliman. (2021). IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PRESTASI DAN SOSIAL EKONOMI DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING. Jurnal Sistem Informasi Dan Sistem Komputer, 6(1), 1–11.
Trisnawan, A. B. (2025). PEMANFAATAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA PEMILIHAN MATA KULIAH MAHASISWA. Jurnal Advance Research Informatika Informatika Dan Sistem Informasi, 3(2), 145–151. https://www.ejournalwiraraja.com/index.php/JARS
Yoga, V., Wijaya, D., & Brotosaputro, G. (2025). Penerapan Data Mining Dalam Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Machine Learning. 10(2), 134–142.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
