Fuzzy Mamdani untuk Rekomendasi Produksi Beras Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus PT XYZ)
DOI:
https://doi.org/10.71200/inokom.v1i1.28Keywords:
Perencanaan Persediaan, Fuzzy Mamdani, Pengambilan keputusan produksi, Produksi BerasAbstract
Keuntungan maksimum diperoleh dari penjualan maksimum. Jika jumlah produk yang dihasilkan oleh perusahaan kurang dari permintaan, perusahaan akan kehilangan kesempatan untuk mencapai keuntungan yang maksimal begitu juga sebaliknya. Oleh karena itu, merencanakan kuantitas produk di suatu perusahaan sangat penting untuk memenuhi permintaan pasar secara akurat dengan jumlah yang sesuai. Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menentukan jumlah produk termasuk tingkat penawaran dan permintaan. Penelitian ini membahas Metode Fuzzy dan penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk menentukan jumlah produksi beras berdasarkan data permintaan dan persediaan, sehingga membantu dalam proses pengambilan keputusan produksi berdasarkan tingkat penawaran dan permintaan. Fuzzy Logic dalam menentukan jumlah produksi beras berdasarkan penawaran dan permintaan telah dikembangkan untuk membantu perusahaan mengambil keputusan dengan tingkat akurasi hingga 98,41902%.
Downloads
References
P. Beras, B. Data, P. Dan, and J. Permintaan, “Penerapan Logika Fuzzy untuk Menentukan Jumlah,” Jtriste, vol. 3, no. 2, pp. 87–98, 2016.
E. Erich, A. Rahman, and D. Destiarini, “Sistem Pendukung Keputusan Kemampuan Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” Intech, vol. 1, no. 2, pp. 14–19, 2020, doi: 10.54895/intech.v1i2.638.
A. Adha, “Penerapan Logika Fuzzy Pada Mesin Cuci Dan Menentukan Lama Waktu Pencucian,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 6, no. 1, p. 125, 2022, doi: 10.26798/jiko.v6i1.289.
Muchammad Abrori dan Amrul Hinung Prihamayu, “Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani,” Kaunia, vol. 11, no. 2, pp. 91–99, 2015.
S. Kusumadewi, Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
Widodo, P. Pudjo, and R. T. Handayanto, Penerapan Soft Computing Dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains, 2012.
A. Rahman, R. A. Mutiarawan, A. Darmawan, Y. Rianto, and M. Syafrullah, “Prediction of students academic success using case based reasoning,” Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci. Informatics, pp. 171–176, 2019, doi: 10.23919/EECSI48112.2019.8977104.
F. Fitriyadi and H. Hariono, “Perancangan Sistem Absensi Perkuliahan Dengan Menggunakan Radio Frequency Identification,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 17, no. 1, p. 55, 2021, doi: 10.35889/progresif.v17i1.573.
M. Simanjuntak and A. Fauzi, “Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus STMIK Kaputama Binjai),” J. ISD, vol. 2, no. 2, pp. 2528–5114, 2017.
S. Maryam, E. Bu’ulolo, and E. Hatmi, “Penerapan metode fuzzy mamdani dan fuzzy tsukamoto dalam menentukan harga mobil bekas,” J. Informatics, Electr. Electron. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 10–14, 2021
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Inovasi Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
