Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Unggul dengan Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) di PT.Bank BRI Unit Kota Baturaja (Persero)
DOI:
https://doi.org/10.71200/inokom.v1i3.99Keywords:
SPK, Algoritma SAW, BRI, Penilaian Kinerja Karyawan TerbaikAbstract
Penentuan karyawan unggul merupakan aspek krusial dalam manajemen sumber daya manusia (SDM) yang berkontribusi signifikan terhadap produktivitas dan daya saing organisasi, terutama di sektor perbankan yang dinamis dan kompetitif seperti kantor BRI Unit Kota Baturaja. Identifikasi karyawan terbaik seringkali dihadapkan pada tantangan subjektivitas penilaian, kompleksitas kriteria kinerja yang beragam antar posisi, serta volume data karyawan yang besar, yang pada akhirnya dapat menghambat pengambilan keputusan strategis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu menentukan karyawan unggul secara objektif dan efisien di lingkungan BRI. Metode yang digunakan dalam perancangan SPK ini adalah Algoritma Simple Additive Weighting (SAW), sebuah metode multi-kriteria yang populer karena kesederhanaan, kemudahan interpretasi, dan kemampuannya dalam melakukan perangkingan alternatif berdasarkan nilai preferensi terbobot. Kriteria penilaian karyawan diadaptasi dari standar penilaian kinerja BRI, meliputi aspek-aspek kunci seperti Pencapaian Target Penjualan/Kredit, Kualitas Pelayanan Nasabah, Kedisiplinan & Kehadiran, Inovasi & Kontribusi Ide, Kemampuan Kerja Sama Tim, Adaptasi Teknologi Digital, dan Kepatuhan Prosedur Bank. Bobot untuk setiap kriteria ditentukan melalui konsultasi dengan pihak terkait di Divisi Human Capital BRI. Sistem yang dirancang akan memungkinkan manajemen BRI untuk mengelola data karyawan, memasukkan nilai kinerja berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, dan secara otomatis melakukan perhitungan menggunakan Algoritma SAW untuk menghasilkan daftar perankingan karyawan unggul. Hasil yang diharapkan dari sistem ini adalah rekomendasi karyawan unggul yang lebih akurat, transparan, dan berbasis data, sehingga mendukung keputusan manajerial dalam program penghargaan, promosi, serta pengembangan talenta. Implementasi SPK ini diharapkan dapat meningkatkan objektivitas proses evaluasi kinerja, menghemat waktu dan sumber daya, serta pada akhirnya memotivasi karyawan untuk terus berprestasi dan berkontribusi optimal bagi pencapaian visi dan misi BRI.
Downloads
References
Chen, S. J., & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag.
Jogiyanto. (2005). Analisis dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis. Andi Offset.
Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Graha Ilmu.
Mathis, R. L., & Jackson, J. H. (2019). Human Resource Management (16th ed.). Cengage Learning.
Pressman, R. S. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi (Edisi 7, Diterjemahkan oleh Tim Penerjemah). Andi Offset.
Publikasi Perusahaan/Institusi (Contoh): PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. (2024). Laporan Tahunan 2023. [Akses dari situs web resmi BRI].
Destiarini. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Mahasiswa Berprestasi Universitas Baturaja Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS. Jurnal INTECH. Program Studi Informatika Universitas Baturaja.
Nugroho, H., & Putra, R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Informasi, Volume(Nomor),
Susanto, E., & Wardani, I. (2024). Perancangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Web pada [Nama Perusahaan/Institusi]. Jurnal Teknologi Informasi, Volume(Nomor).
Wibowo, A., & Suryadi, A. (2021). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Promosi Jabatan Karyawan dengan Metode Multi-Attribute Decision Making. Prosiding Konferensi Nasional Sistem Informasi,
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.